PMI (Purchase Management Index)를 파헤쳐보자

PMI(Purchase Management's Index)는 Markit Group이 발명한 경제 예측 지수이다.
이것은 오로지 사적 부문만 반영을 하며 공적부문에 대해서는 반영을 하지 않는다.
그래서 제조업체들에서 물건 매매를 담당하는 사람들이 앞으로 경기를 예측할때 유용하게 쓰인다.

기본적으로 PMI는 실무자들의 설문조사를 통해 도출되며 계산 방식또한 간단하다.

위키피디아의 내용은 그냥 PMI지수가 언제 발표되고 어떻게 수정되었고 이런 개괄적인 내용이라서 굳이 다 읽을 필요는 없고

정말 중요한 것, '어떻게 PMI 지수를 산출하는가'에 대해서 알아보자.

일단 PMI의 산출 공식은 다음과 같다.



PMI INDEX = (P1*1) + (P2*0.5) + (P3*0)


P1 = 경제가 오를 것이라고 대답한 사람의 %
P2 = 경제가 오르지도, 떨어지지도 않을 것이라고 대답한 사람의 %
P3 = 경제가 떨어질 것이라 대답한 사람의 %

생각해보자.

Case 1)
100명을 설문조사를 했다. 여기서 100명 모두가 경제가 오를 것이라고 대답한다면?
P1은 100, 나머지 P2와 P3는 0이 되면서 PMI는 100이 나온다.

Case 2)
100명 중에 50명은 경제가 오른다, 50명은 경제가 내린다고 대답한다면?
P1 = 50, P2 = 0, P3 = 50으로 PMI는 50이 나온다.

Case 3)
100명중에 40명은 경제가 오를 것이다, 30명은 변하지 않을 것이다., 20명은 경제가 내릴 것이다 라고 대답한다면?
P1 = 40, P2 = 30, P3 = 20으로 PMI는 55가 나온다.


개인적으로 이 지수의 재밌는 점이 이것이다.
왜냐하면 변하지 않다고 대답한 사람의 비중을 양수 0.5로 뒀기 때문이다.
100명 모두가 변하지 않을 것이라고 대답한다면 PMI는 50이 나온다.
이것은 50명이 오를것이다라고 대답하고, 50명이 내릴 것이다라고 대답한 결과와 같다.

그래서 PMI의 기준값은 50이 된다.
50을 기준으로 PMI가 50보다 크면 경제 전망이 좋다고 판단할 수 있으며
50을 기준으로 PMI가 50보다 낮으면 경제 전망이 안좋다고 판단할 수 있는 것이다.

다만, P2의 가중치를 0.5로 둠에 따라 PMI의 신뢰도는 50근처보다는 양극단에 가까워질수록 높아진다고 생각한다. 즉, 50근처에서는 그다지 신뢰할 만한 경제 예측 지표는 아니라는 생각이다.

---

(위키피디아 원문)
The Purchasing Managers' Index (PMI) is an indicator produced by Markit Group and the Institute for Supply Management of financial activity reflecting purchasing managers' acquisition of goods and services.[1][2]
Markit Group and the Institute for Supply Management compile The Purchasing Managers' Index (PMI) surveys on a monthly basis by polling businesses that represent the make up of the respective sector. The surveys cover private sector companies, but not the public sector.
The current Purchasing Managers' Index (PMI) survey can be found under "ISM Reports On Business" on the ISM home page, or directly on this page. The surveys are released shortly after the end of the reference period. The actual release dates depend on the sector covered by the survey. Manufacturing data are generally released on the 1st working day of the month, followed by construction on the 2nd working day and services on the 3rd working day.[3]
The Institute for Supply Management in Tempe, Arizona.(ISM) began to produce the report for the US in 1948.The data for the index are collected through a survey of 400 purchasing managers in the manufacturing sector on five different fields, namely, production level, new orders from customers, speed of supplier deliveries, inventories and employment level. Respondents can report either better, same or worse conditions than previous months. For all these fields the percentage of respondents that reported better conditions than the previous months is calculated. The five percentages are multiplied by a weighing factor (the factors adding to 1) and are added.[4]
The Chicago-PMI survey registers manufacturing and non-manufacturing activity in the Chicago region. Investors care about this indicator because the Chicago region somewhat mirrors the nation in its distribution of manufacturing and non-manufacturing activity.
The predominant operator and owner of the Purchasing Managers Index (PMI) series outside the US is the Markit Group[4]
The Markit and ISM Purchasing Managers Indices include additional sub indices for manufacturing surveys such as new orders, employment, exports, stocks of raw materials and finished goods, prices of inputs and finished goods.[4]
Other similar purchasing managers indices are operated by the IFO in Germany, The Bank of Japan in Japan (tankan) and the China PMI operated by the Chinese Government.[citation needed]




Formula and calculation

PMI data are presented in the form of diffusion indexes and are calculated as follows:[4]
INDEX = (P1*1) + (P2*0.5) + (P3*0)
P1 = Percentage number of answers that reported an improvement.
P2 = Percentage number of answers that reported no change.
P3 = Percentage number of answers that reported a deterioration.
Thus, if 100% of the panel reported an improvement the index would be 100.0. If 100% reported a deterioration the index would be zero. If 100% of the panel saw no change the index would be 50.0 (P2 * 0.5).
Therefore, an index reading of 50.0 means that the variable is unchanged, a number over 50.0 indicates an improvement while anything below 50.0 suggests a decline. The further away from 50.0 the index is, the stronger the change over the month. E.g. a reading of 55.0 points to a stronger increase in a variable than a reading of 52.5.[4]


원문 출처 : 위키피디아